Получить доступ
Эксклюзивный партнер
SkillFactory в Азербайджане
burger
Каталог Аналитика и Data Science Полный курс по анализу данных

Полный курс по анализу данных

Ваш прямой путь в перспективную профессию с нуля:
верните себе интерес к работе!
· Плавный старт: от Google-таблиц до Python и Power BI
· 14 проектов с персональной обратной связью
· 100% инструментов, необходимых junior-аналитику
· Личный координатор для решения любых вопросов
· Небольшие учебные группы — до 20 студентов
Длительность
Формат
онлайн
Партнер курса
10 мес
Старт
23 сентября

03
04
7 из 10 работодателей нанимают людей с опытом

Вы получите реальный опыт

Это формат, где студенты решают реальные задачи бизнеса. У вас будет опыт, которого так не хватает выпускникам онлайн-школ. Вместе с ментором вы решите кейс для компании-партнера — и получите фидбэк от потенциального работодателя.
Реальный опыт даст студентам:
Реальные проекты в портфолио
Участие в стажировках и хакатонах
Шанс получить оффер от компании-заказчика
Опыт работы над проектом в команде
Поэтому мы придумали Фэктори
01
02

Blueshift

Стажировка в формате кейса. Погрузитесь в криптоиндустрию и работайте с реальными данными: анализируйте пользователей платформы, изучайте криптовалюты и выявляйте зависимости.
Супер Моторика
Для кого эта программа:
Новичок
Ваш опыт работы максимально далек от аналитики. Хотите узнать что-то новое и интересное, освоить востребованную профессию. Вам не потребуется специальных знаний, выходящих за рамки школьной программы. На специализации вы получите достаточную подготовку, чтобы решать задачи аналитика уровня junior.
Уже работаете аналитиком или являетесь заказчиком для аналитиков. Вы хотите поднять свой уровень компетенций и расширить инструментарий для текущей работы.
На курсе вы решите кейсы из нескольких индустрий и задачи разной сложности, прокачаете знания разных аналитических фреймворков и хард скиллы.
Аналитик
В вашей текущей работе есть пересечения с аналитикой, и вы хотите профессионально вырасти, получив сильную базу и практику в новой области. Вы пополните свое портфолио десятком решенных задач и кейсов. Опыт работы с данными позволит вам быстрее сориентироваться в программе и быстро развиться в профессии.
Работаете в IT/финансах
10 аналитических задач
SQL-запросы
4 самостоятельных проекта разной сложности
48 бизнес-задач
Основы математической статистики
Google-таблицы
Отчеты в Power BI
Математическая статистика
Построение отчетов в BI-системы
Сквозной курс
Встроенные тренажёры
Поддержка
Как устроен курс
Сообщество в Slack с менторами и студентами
Отслеживание прогресса и мотивации с куратором
Техническая поддержка по учебной платформе
Python для анализа данных
Вы изучите инструменты и навыки уровня junior, пройдя через все этапы работы над аналитическим проектом: от постановки задачи до сбора и очистки данных, интерпретации, визуализации и подготовки рекомендаций.
Программа обучения
1
Основы аналитики
Казалось бы — зачем теория, лучше сразу в бой! Но нет: без аналитического мышления и умения работать с документацией ничего не выйдет. Поэтому сначала вас ждут:

Обзор бизнес-моделей и видов аналитики
Логические задачи для собеседований
Прокачка аналитического и критического мышления
Работа с аналитической документацией

2
Тренажер — Google-таблицы и основы статистики
Владение таблицами и статистикой — базовая компетенция аналитика. А еще необходимо научиться решать сложные задачи, «не изобретая велосипед». В этом вам поможет тренажер:

Более 200 упражнений
Самые важные темы — первичный анализ, сводные таблицы, графики, описательная и математическая статистика
Отработка материала на аналитических задачах

3
Погружение в сферу E-commerce
Онлайн-магазины — сейчас не просто тренд, а новая реальность. В E-commerce есть где разгуляться аналитику:

4 тематических проекта для портфолио
Продуктовые и маркетинговые метрики
Пирамида метрик и юнит-экономика
Инструменты сбора — Google Analytics, Amplitude
Самостоятельный проект — анализ бизнес-модели

4
Тренажер — базы данных и SQL
В 84% вакансий аналитиков с опытом 1–3 года требуется знание SQL. Вы сможете соответствовать этому критерию:

Более 200 упражнений
Агрегатные и оконные функции, соединение таблиц, сложные объединения, подзапросы (и это еще краткий список)
Запросы не ради запросов, а для решения конкретных задач аналитика

5
Тренажер — Power BI
Невозможно просто посмотреть на массив цифр и вычленить смысл, поэтому аналитики визуализируют данные с помощью Power BI. И вы научитесь:

Более 50 упражнений
2 интерактивных отчета

6
Погружение в сферу GameDev
Разработка игр сейчас на подъеме, причем «поднимают» эту индустрию не только гейм-дизайнеры и разработчики, но и мастера аналитики. Вот что мы подготовили для вас:

3 тематических проекта в портфолио
Сквозная маркетинговая аналитика
Сегментация и поведение пользователей
2 самостоятельных проекта — сквозной маркетинговый отчет и анализ воронки


7
Тренажер — Python для анализа данных
Такие компании, как «Яндекс» и Mail.Ru, хотят видеть среди своих сотрудников аналитиков, которые дружат с программированием. Вы точно подружитесь:

Более 300 упражнений
Структуры данных, Pandas, методы визуализации и работа с API

8
Погружение в сферу On-Demand
Мы все теперь пользуемся моделью «по запросу» — это Uber, «Яндекс.Еда» и другие сервисы, предоставляющие услуги буквально по одному клику. Но работать в этой области могут не все — только те, кто пройдет нашу программу:

3 тематических проекта в портфолио
Исследование каналов привлечения
Оценка продуктовой фичи
А/В-тестирование


9
Финальный проект
Всему самому важному научились — осталось еще раз закрепить навыки и наглядно продемонстрировать их для портфолио!

Самостоятельное решение бизнес-задачи — рекомендательная система для увеличения среднего чека


Команда курса
Богдан Бурич
Автор и ментор курса, аналитик данных в Тинькофф.Помощь
Евгений Малахов
Ведущий эксперт, COO Room 42 и Differture
Владислав Лукьянов
Автор курса, senior-аналитик в Klarna
Елизавета Черненко
Автор курса, аспирантка Оксфордского университета, преподаватель НИУ ВШЭ
Оксана Андросюк
Ментор курса, аналитик данных в GlowByte Consulting
Илона Ахметсафина
Ментор курса, продуктовый аналитик в Яндекс.Маркете
Антон Долгачев
Автор курса, руководитель направления продуктовой аналитики в МТС Банке
Наши студенты
  • Аделия Герасимова
    Я прошла специализацию «Аналитик данных». Рекомендую всем, кто хочет окунуться в профессию с нуля, многое из курса я применяю в своей работе (сейчас на позиции аналитика BI). Если дальше решу сменить работу и пойти на аналитика данных — думаю, что на джуна с данным багажом знаний устроиться смогу при желании. Благодарю команду SkillFactory за знания и желаю удачи студентам!

  • Артем Туваев
    В настоящее время прохожу курс по анализу данных и доволен процессом. Курс достаточно разносторонен: предлагаются кейсы из разных сфер. Процесс обучения удобен — на платформе есть видеовставки, теория и тесты для закрепления материала, кейсы. Спасибо!
  • Николай Щетилов
    Всем доброго дня. В настоящее время прохожу курс «Анализ данных». Очень доволен программой обучения. Все четко, очень по делу. Без воды. О-о-очень много практики. Если возникают вопросы, всегда помогают в чате. Одним словом, организация процесса обучения превзошла мои ожидания. Ребята, спасибо вам за классный курс. Так держать!
Марина Шмайгер
Я больше 10 лет проработала в детском маркетинге, а в прошлом году поняла, что хотела бы перейти в область исследований и работы с данными. Я изучила рынок, нашла подходящую программу и в феврале начала обучение на курсе «Специализация Аналитик данных» в SkillFactory. В апреле я поняла, что в чистом виде аналитик данных — не совсем то, что мне нужно. И параллельно записалась на курс продуктовой аналитики, потому что помимо SQL и Python меня интересовали взаимодействие людей с продуктом, метрики, А / В-тесты.

В июле Центр карьеры SkillFactory опубликовал вакансию Product Analyst в стартапе StudyFree. Это активно развивающийся проект с российскими корнями, работающий уже на 14 международных рынках. Я отправила резюме, сделала тестовое задание, прошла 3 собеседования, получила оффер и с 1 сентября работаю в продуктовой команде StudyFree.

Отзывы студентов курса по аналитике данных

Екатерина Тарасевич
Санкт-Петербург
Всем привет, меня зовут Екатерина. Мне 29 лет. И я живу в городе Санкт-Петербурге.
Александр Журавлев
Минск
Всех приветствую. Меня зовут Александр. Я живу в городе Минске. Больше 20 лет я работаю врачом.
Марина Чигарева
Москва
Здравствуйте. Я Марина. Живу в Москве. Работаю главным бухгалтером.
Дмитрий Анпилогов
Саратов
Всем привет. Я Дмитрий из города Саратова. Уже 25 лет директор турагентства.
Валентин Шунайлов
Челябинск
Добрый день. Меня зовут Валентин. Я из города Челябинска.
Долговская Виктория
Каменск-Уральский
Добрый день, меня зовут Виктория. В настоящий момент я проживаю в городе Каменск-Уральский.
Антон Пальшин
Калининград
Всем привет. Меня зовут Антон. Живу в Калининграде. Работаю комплектовщиком.
Николай Шумаков
Москва
Привет. Меня зовут Николай, и я являюсь студентом Skillfactory по программе фронтенд-разработчик.
53 года, Москва
Привет. Меня зовут Алексей Журавлев. Я генеральный директор агентства Универсальный менеджмент.
Татьяна Мирко
30 лет, Москва
Добрый день. Я маркетолог. Учусь в Skillfactory по специальности фронтенд-разработчик.
Ника Гвенетадзе
Москва
Привет, меня зовут Ника. Живу я в Москве, а работаю руководителем производства.
Андрей Шевченко
34 года, Рига
Всем привет. Меня зовут Андрей. Живу в Риге. Работаю специалистом по кибербезопасности.
Ольга Шутылева
Харьков
Привет. Меня зовут Ольга. Живу в Харькове. Работаю на госслужбе.
Аркадий Хазанов
Набережные Челны
Привет. Меня зовут Аркадий. Я бариста.
Валентин Ветюков
Всем привет. Меня зовут Валентин. Живу и работаю в Москве.
Москва
Сергей Димов
34 года, Абакан
Привет. Меня зовут Сергей. Я учусь в Skillfactory на курсе full-stack разработчик на JavaScript вот уже 2 месяца.
Артем Белоконский
Киев
Добрый день. Меня зовут Артем Белоконский. Я из Украины, из Киева.
Александра Быстрова
Привет. До начала обучения в Skillfactory я работала в сфере коммуникаций и клиентского сервиса.
27 лет, Москва
Евгений Черных
Всем привет. Меня зовут Евгений. Я выбрал полный курс анализа данных
Екатерина Занозина
Всем привет. Меня зовут Катя. Я выбрала курс «аналитик данных» потому что…
Виктория Гарай
Привет. Меня зовут Вика. Я прохожу курс в академии Skillfactory «аналитика данных».
Записаться на курс
-45%
111 AZN/мес
201 AZN/мес
В рассрочку на 18 мес
Скидка по промокоду:
Кешбэк 30%: 596 баллов на Lerna
Полный курс по анализу данных
Длительность: 10 мес
Старт курса: 23 сентября
Заполните контактные данные
Имя
Телефон
E-mail
Промокод
Название компании
Отправить заявку
Ознакомиться с условиями публичного договора
success
error
warning
Жизнь на курсе
Как проходит обучение в школе данных SkillFactory
Уроки с упором на практику
Вы не просто изучаете алгоритмы, а учитесь использовать их в решении реальных бизнес-задач. После обучения сможете сразу использовать навыки в деле, а не разбираться с тем, как приспособить знания к жизни.

Уроки доступны на онлайн платформе, для вдумчивого изучения в любое время.
Помощь преподавателя и коллектива
Если что-то не получается, вы не остаетесь один на один с трудностью. Рядом преподаватель, который поможет разобраться с проблемой.

Учиться в коллективе лучше, когда видишь успехи остальных. Если у кого-то получается лучше, это подстегивает к более активным действиям.
Общаемся и помогаем друг другу в Slack
Для курса создается сообщество в Slack. В нем участники делятся впечатлениями и решениями задач, спрашивают совета, а преподаватель всё подробно разъясняет.
Делаем домашние задания
Тут все очевидно: чтобы научиться, нужно практиковаться. Дома вы делаете задания, пишете код, а преподаватель и сокурсники вам в этом помогают.
Жизнь на курсе
Как проходит обучение в школе данных SkillFactory
Уроки с упором на практику
Вы не просто изучаете алгоритмы, а учитесь использовать их в решении реальных бизнес-задач. После обучения сможете сразу использовать навыки в деле, а не разбираться с тем, как приспособить знания к жизни.

Уроки доступны на онлайн платформе, для вдумчивого изучения в любое время.
Помощь преподавателя и коллектива
Если что-то не получается, вы не остаетесь один на один с трудностью. Рядом преподаватель, который поможет разобраться с проблемой.

Учиться в коллективе лучше, когда видишь успехи остальных. Если у кого-то получается лучше, это подстегивает к более активным действиям.
Общаемся и помогаем друг другу в Slack
Для курса создается сообщество в Slack. В нем участники делятся впечатлениями и решениями задач, спрашивают совета, а преподаватель всё подробно разъясняет.
Делаем домашние задания
Тут все очевидно: чтобы научиться, нужно практиковаться. Дома вы делаете задания, пишете код, а преподаватель и сокурсники вам в этом помогают.
Часто задаваемые вопросы